Informatique et sciences numériques (2016-2017) - Jean-Daniel Boissonnat
Collège de France
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Ce podcast technique présente les cours de Jean-Daniel Boissonnat au Collège de France pour l'année 2016-2017, consacrés à l'informatique et aux sciences numériques. Les enseignements portent sur la géométrie algorithmique et l'inférence topologique, en s'appuyant notamment sur l'étude des diagrammes de Voronoï et des triangulations de Delaunay.
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Bibliographie F. Aurenhammer, R. Klein, D-T. Lee. Voronoi diagrams and Delaunay triangulations. World Scientific (2013) J-D. Boissonnat, F. Chazal, M. Yvinec. Geometric and Topological Inference. Cambridge University Pre…
- Catégorie
- Tech
- Langue
- fr
- Audience estimée
- Non renseignée
- Dernier épisode
- 31 mai 2017
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Épisodes
8 épisodes au total- Épisodes
- 8
- Fréquence de publication
- Hebdomadaire≈ 1 épisode tous les 7 jours
- Durée moyenne
- 1 h 02sur 8 épisodes mesurés
- 07 - Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes31 mai 2017 · 1 h 02
Jean-Daniel Boissonnat Collège de France Informatique et sciences numériques (2016-2017) Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes
- 06 - Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes24 mai 2017 · 1 h 02
Jean-Daniel Boissonnat Collège de France Informatique et sciences numériques (2016-2017) Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes
- 05 - Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes17 mai 2017 · 1 h 02
Jean-Daniel Boissonnat Collège de France Informatique et sciences numériques (2016-2017) Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes
- 04 - Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes10 mai 2017 · 1 h 03
Jean-Daniel Boissonnat Collège de France Informatique et sciences numériques (2016-2017) Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes
- 03 - Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes3 mai 2017 · 59 min
Jean-Daniel Boissonnat Collège de France Informatique et sciences numériques (2016-2017) Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes
- 02 - Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes26 avril 2017 · 1 h 05
Jean-Daniel Boissonnat Informatique et sciences numériques (2016-2017) Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes Leçon inaugurale : Géométrie algorithmique : des données géométriques à la…
- 01 - Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes29 mars 2017 · 1 h 04
Jean-Daniel Boissonnat Informatique et sciences numériques (2016-2017) Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes Leçon inaugurale : Géométrie algorithmique : des données géométriques à la…
- Leçon inaugurale - Jean-Daniel Boissonnat : Géométrie algorithmique : des données géométriques à la géométrie des données23 mars 2017 · 1 h 03
Jean-Daniel Boissonnat Informatique et sciences numériques (2016-2017) Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes Leçon inaugurale : Géométrie algorithmique : des données géométriques à la…
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